适用范围：适用于部署在客户现场并使用我司标准算法的智能视频分析产品。
一、目的
为了帮助客户更好地理解我司AI边缘分析产品在现场运行中的表现，同时建立误报处理与模型持续优化的协作机制，我们制定本说明文档。该机制旨在最大限度减少误报干扰，提升识别准确率，持续改善模型性能。
二、常见误报类型说明
晓知精灵设备可能在以下场景中出现误报或漏报：
| 类型 | 描述说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 误报 | 实际未发生事件但系统误识别 | 戴了安全帽但被识别为未戴 |
| 漏报 | 实际发生事件但系统未能识别 | 未佩戴安全帽未被检测出 |
| 框偏差 | 检测框位置偏移明显 | 框偏离目标头部或物体边缘 |
三、客户侧：误报反馈与处理方式
当客户现场发现误报或识别异常时，请按照以下流程反馈问题，以便我司快速响应并持续优化模型。
操作流程
1. 下载告警原图：
- 请在设备【告警记录】中，按【检测类型】进行筛选；
- 浏览告警快照，定位误报事件，并点击【下载原图】获取原始图片；
- 将下载的误报原图按【检测类型】分类整理，并打包为压缩文件（如 .zip 或 .rar 格式），以便统一反馈。
2. 反馈误报信息：
- 请将整理好的误报图像压缩包，通过邮箱发送至我司指定邮箱地址；
- 邮箱： support@aidrive-tech.com
- 邮件内容请务必包含以下信息：
- 公司名称 / 项目名称（便于我们归档与跟进）
- 误报类型（如：未佩戴安全帽检测）
- 设备型号及版本（获取方式：【系统设置】-> 【设备升级】-> 【当前版本】）
- 备注（是否对现场使用造成较大干扰或业务影响）
- 邮件主题请以【公司名_算法类型_误报反馈_日期】命名邮件，便于我们快速定位处理。
3. 我司记录与处理：
- 我司售后团队将第一时间登记问题，并同步算法团队处理；
- 所有误报数据将用于模型优化，持续提升算法在实际场景下的识别精度。
四、我司承诺的处理机制
针对客户反馈的误报信息，我司已建立完善的闭环处理流程，确保每一次反馈都能用于模型持续优化与性能提升。具体流程如下：
误报数据处理流程（由我司执行）
| 序号 | 处理流程 | 操作 |
|---|---|---|
| 1 | 误报收集与分类 | 收集客户反馈的误报图像与相关信息，建立误报样本库，并按检测类型与问题类别进行归档管理 |
| 2 | 问题分析与模型评估 | 算法团队将对误报图像进行复现分析，评估现有模型在相关场景下的识别效果，识别问题根本原因 |
| 3 | 模型优化与训练迭代 | 针对识别精度不足的场景或类别，补充相关训练样本，执行模型训练与参数调整，提升识别能力 |
| 4 | 效果验证与内部评估 | 在标准测试集与客户现场误报数据集上对新旧模型进行对比测试，评估准确率、误报率、召回率等关键指标，确保新模型具备明显性能提升 |
| 5 | 模型更新与推送 | 经客户确认后，我司将通过发送算法包或远程协助方式，将优化后的模型部署至边缘分析设备 |
| 6 | 升级确认与回访 | 模型更新后，我司将在1周内进行回访，确认模型在实际场景中的改进效果，并记录客户反馈作为下一轮优化参考 |
五、更新节奏与客户协同机制
| 项目 | 周期 | 客户需要配合事项 |
|---|---|---|
| 误报反馈收集 | 随时 | 提供误报原图 + 检测类型 |
| 模型优化迭代 | 每月/双月 | 如允许可提供更多数据样本 |
| 模型更新与发布 | 优化完成后 | 确认是否安排现场升级 |
| 效果回访与答复 | 升级后1周内 | 提供使用体验反馈 |
六、常见问题答疑（FAQ）
Q1：现场误报较多，是否说明模型不稳定或效果差？
A：不一定。边缘AI模型的识别效果会受到现场实际环境的显著影响，如光照强弱、遮挡情况、摄像角度、人员着装等。出现一定比例的误报属于正常现象，您的每一次反馈都将帮助我们持续优化模型，以提升其在特定场景下的鲁棒性和准确率。
Q2：客户是否需要手动采集数据？
A：只需客户在设备中下载误报告警原图并按检测类型整理发送即可。
Q3：模型升级期间，是否会影响设备正常运行？
A： 不会。模型优化与升级过程不影响设备日常运行。我司支持远程下发新算法包，整个过程无需停机或断网，升级后立即生效。
Q4：多久会进行一次模型优化和更新？如何得知模型是否已升级？
A：我司根据客户反馈频率、误报影响程度以及算法优化周期，通常每月/双月进行一次模型优化评估，并根据优化效果决定是否发布新模型版本。
一旦模型升级完成，我们将通过以下方式通知客户：
- 售后人员通知（电话 / 微信 / 邮件）；
- 可在我司BBS论坛查看是否更新算法包：智驱力社区。
Q5：客户提供的误报数据是否存在泄露风险？
A： 不会。我司严格遵守数据保密协议，所有客户提供的图像与信息仅用于模型分析与优化，不会用于任何商业用途或第三方共享。
七、联系我们
如您在使用过程中遇到任何问题，请通过以下方式联系我们：
- 📞 售后技术支持：400-1386-808
- 📧 算法反馈邮箱：support@aidrive-tech.com
八、总结
AI模型不是一次性完成的，而是一个持续进化的过程。我们重视每一位客户的反馈，并承诺通过及时响应、持续优化、闭环改进，为客户提供更稳定、更精准的智能分析能力。
感谢您的理解与支持！
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